Diagnostic technico-économique
Définir le problème, évaluer la valeur potentielle, examiner les données disponibles et établir les critères de réussite.
Conseil en optimisation industrielle · Québec
Comprendre, prédire et optimiser les procédés industriels.
Nous combinons la simulation physique, les données industrielles et l’apprentissage machine pour améliorer le rendement et la qualité en production.
Modélisation des matériaux
- Physique et simulation
- Données industrielles
- Apprentissage machine
Présentation
Des modèles ancrés dans la réalité de vos procédés.
InduMetrIQ accompagne les industries de procédés au Québec. Nous combinons les lois physiques, les simulations et les mesures de terrain dans des modèles hybrides que nous validons avec des données d’essais ou de production.
Nous relions les paramètres du procédé à la structure, aux propriétés et aux performances du produit pour repérer les réglages qui comptent, comparer des scénarios et mieux maîtriser la variabilité.
- Réduire le nombre d’essais
- Accélérer la mise à l’échelle
- Améliorer le rendement
- Mieux maîtriser la qualité
Expertises
Du diagnostic à l’outil opérationnel.
Chaque expertise peut faire l’objet d’un mandat distinct ou s’inscrire dans une démarche intégrée.
Acquisition et structuration des données
Identifier les mesures utiles, structurer les données de capteurs, d’essais et de production, puis en évaluer la qualité.
Modélisation et simulation
Combiner modèles physiques, simulation numérique et apprentissage machine, puis valider les prédictions sur des données pertinentes.
Plans d’expériences et optimisation
Choisir les essais les plus informatifs, comparer les scénarios et identifier des fenêtres opératoires compatibles avec les contraintes de production.
Déploiement et suivi
Intégrer un outil à vos opérations, former les équipes et prévoir le suivi des performances ainsi que la mise à jour du modèle.
Méthodologie
Un premier mandat pour valider la faisabilité.
Commencez par une question concrète et avancez par étapes selon les résultats. Le parcours peut aller jusqu’à un jumeau numérique si le besoin le justifie.
Parler d’un diagnosticCadrer
Préciser le périmètre, les données nécessaires et les critères de réussite. Le diagnostic permet de décider si le projet mérite d’être poursuivi.
Valider
Construire un prototype, confronter les prédictions aux mesures et préciser dans quelles conditions le modèle est fiable.
Optimiser
Préparer un plan d’expériences, comparer les scénarios et mesurer les gains sur des indicateurs convenus avec votre équipe.
Industrialiser
Intégrer le modèle aux opérations, former les utilisateurs et organiser son suivi.
Secteurs
Où appliquer cette approche
Exemples de questions auxquelles la modélisation hybride peut contribuer.
Polymères et matériaux
Relier formulation et conditions de transformation à la microstructure et aux propriétés du produit.
Métallurgie et minéraux
Étudier l’effet des paramètres thermiques ou mécaniques sur le rendement, la consommation d’énergie et la qualité.
Chimie et sciences de la vie
Évaluer la robustesse d’une formulation, cibler les essais et préparer le passage du laboratoire à l’échelle pilote.
Contact
Parlons de votre prochain défi industriel.
Un procédé à stabiliser, une mise à l’échelle à préparer ou des essais à mieux cibler ? Présentez-nous votre enjeu sur LinkedIn.